С некоторых недавних пор родилась мода на использование искусственного интеллекта в качестве анализа огромного количества однородных работ для выявления закономерности и решения простейших задач. Так появились нейросети. Чтобы примерно понимать, как это работает, представьте себе огромную турнирную сетку из миллиона спортсменов, которые стремятся к единственному итогу, к финалу. Участники - это база данных, ветки - это нейросети, которые проверяют наличие участников на совпадение с вашим вопросом, а к финалу приходит только наиболее подходящий ответ. Нейросети развиваются, так как они никогда не станут точными на 100%. Машинное обучение позволяет развивать требуемые навыки искусственного интеллекта, и уже сейчас он помогает людям достигать определенных высот, будь то решение задач через AI, создание графики для своего медиа-продукта или даже написание романа по одной лишь строке с названием работы.
Нейросети активно стали применять в повседневной жизни, где они действительно полезны. Нейросети помогают врачам определить диагноз по известным симптомам. Они просто дают подсказки, а человек сам выбирает наиболее подходящий. Также искусственный интеллект используется как помощник в поиске нужных ответов на вопросы, это сокращает ненужную нагрузку на операторов сети. Активное использование среди IT-специальностей замечается в области архитектурного проектирования, красочного ландшафта и даже виртуальных людей, которых сложно отличить от работы мастера. В любой сфере нейросети полезны, но совершают критические ошибки, которые не позволяют полностью исключить необходимость в человеческом труде. Они больше подходят на роль помощника человеку, как молоток или калькулятор, а основна работа в виде сбора отдельных итоговых кусочков и создания полноценного проекта лежит на плечах человека. Вы можете создать иконку для приложения, но не с первой попытки, а постоянно закидывать ее в обработчик нейросети и извлекать только нужные детали, или вы можете сделать курсовую работу с AI, но после этого придется ее полностью перечитать и, возможно, заменить некоторые детали на более достоверные моменты, которые дадут понять, что эта работа точно Ваша. Помните, нейросети - наши помощники, но не обязательно друзья.
Почему не стоит доверять нейросетям на 100%. По той же причине, почему созданные программы могут выходить из строя по случайности, которую не проверил создатель. Ошибки программы могут быть выявлены только тестовым путем, о котором не мог знать программист. Также и нейросети в определенных случаях могут начать выдавать неверный результат не только в мельчайших деталях, но и полностью не поняв ваш запрос. Любой вопрос необходимо наполнять десятком деталей, чтобы снизить то количество "веток" в турнирной таблице, иначе финал будет непредсказуемым. Нейросеть успокаивается, когда находит первый попавшийся ответ и ей не важно, что вы хотели сделать результат "Б" вместо "А", просто оба они отвечали на вопрос, а результат "А" был ближе. Всё всегда проверяйте. Нейросети приходится переобновлять по многу раз, чтобы он просто хотя бы понял, что вы хотите. Затем еще столько же вариантов ответов придется отбросить, потому что у вас в голове всё выглядело совсем иначе. Именно поэтому нейросети еще нуждаются в серьезной доработке, но всё же уже сейчас некоторые из них поражают воображение.